Кратко о проекте
Для FMCG бренда (бытовая химия) проанализировали влияние рекламы и других факторов на продажи, посчитали ROI медиа-инвестиций и оптимизировали микс каналов по новым вводным.
Задача клиента и агентства
Клиенту необходимо оптимизировать медиа-микс, чтобы достигать как минимум того же уровня продаж при меньших затратах. Чтобы узнать, какие точки роста ROI существуют в медиа, мы построили модель для анализа факторов, определяющих продажи, и рассчитали вклад в продажи и ROI каждого канала для ключевых SKU в продуктовой линейке бренда.
Как мы рассчитывали эффективность:
- Взяли понедельные продажи за 3 года
- Свели TRP, медиа-инвестиции по отдельным каналам и промо-календари по каждому продукту.
- Перевзвесили факторы в соответствии с Nielsen National total sales с учетом Unpacked Distribution, свели в отчет для каждого SKU и суммарно
![case-havas-cgn.png](https://static.tildacdn.com/tild3338-3538-4539-a138-616363346464/case-havas-cgn.png)
![case-havas-cgn-2.png](https://static.tildacdn.com/tild3136-3933-4937-a666-376366306366/case-havas-cgn-2.png)
- Построенная модель позволила оценить вклад факторов на гранулярном уровне и определить точки роста продаж в медиа.
![case-havas-cgn-3.png](https://static.tildacdn.com/tild6435-6335-4237-b230-326430326533/case-havas-cgn-3.png)
![case-havas-cgn-4.png](https://static.tildacdn.com/tild3937-6161-4331-a463-323738376532/case-havas-cgn-4.png)
Результат
- Мы смогли предложить обоснованную стратегию роста продаж за счет оптимизации медиамикса с учетом выявленных ранее неочевидных факторов и точек роста
- Помогли клиенту разобраться в том, как устроены зависимости между дистрибуцией, медиа-инвестициями и продажами отдельных позиций в различных регионах, более интегрировать промо и медиа-календари.